Virtuelle Vortragsreihe Künstliche Intelligenz #2

KI in der Medizintechnik:

In der Medizintechnik konnten in den vergangenen Jahren rasante Fortschritte gemacht werden. Dazu zählt auch der Bereich der Computer-gestützten Diagnoseverfahren, in dem Verfahren der künstlichen Intelligenz zunehmend an Bedeutung gewinnen. In diesem Vortrag wird ein Überblick über KI-basierte Methoden in der Medizintechnik gegeben, mit Fokus auf Fragestellungen aus dem Bereich der medizinischen Bildgebungsverfahren. Neben bisher erzielten Erfolgen und den sich bietenden Chancen der Technologie werden insbesondere auch die bestehenden Herausforderungen beleuchtet.

Kurzvita Referentin:

Seit Abschluss Ihres Studiums der Elektrotechnik und Informationstechnik an der Universität Stuttgart Ende 2015, ist Annika Liebgott als wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Universität Stuttgart und dem Universitätsklinikum Tübingen tätig und arbeitet an ihrer Promotion. Ihre Forschung befasst sich mit maschinellem Lernen für die Analyse radiologischer Aufnahmen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der vergleichenden Analyse von klassischen merkmalsbasierten Ansätzen mit Deep-Learning-Methoden. Nebenbei ist sie seit Ende 2020 als Dozentin an der DHBW Stuttgart tätig und hält dort eine Vorlesung zum Thema "Maschinelles Lernen".

(last update 22.10.2021)

M. Sc. Annika Liebgott; Universität Stuttgart, DHBW Stuttgart

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Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Am Vortrag kann durch Klicken des Einwahllinks bei Downloads + Links oben rechts teilgenommen werden.