KI- Dateneffizientes maschinelles Lernen
Start date | 2023-11-16 | 18:00 |
End date | 2023-11-16 |

VDE Haus
Seminarraum 3 im 1.OG
Bismarckstr. 33
10625 Berlin
KI oder doch nur einfache Numerik? Warum war Gauß der erste Machine Learning Engineer?
Im Vortrag werden nicht nur grundlegende Mythen im Bereich der sogenannten „Künstlichen Intelligenz (KI)“ aufgelöst, sondern auch aktuelle Forschungsarbeiten des dateneffizienten maschinellen Lernens erläutert. Ein besonderes Augenmerk liegt dabei auf robuste Methoden, die trotz begrenzter Datenmengen und einem minimalen Bedarf an annotierten Daten zuverlässige Ergebnisse liefern. Im Vortrag werden Anwendungen im Bereich der Bildverarbeitung unter diesem Fokus beleuchtet. Weiterhin wird das Konzept der KI-Werkstatt an der HTW Berlin vorgestellt, welches Forschungs- und Transferprojekte zu Themen der KI unterstützt.
VDE Region 02 Ost/Mitteldeutschland
ETV /VDE Berlin-Brandenburg
Prof. Dr. Erik Rodner
Prof. Rodner ist Professor an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin im Bereich Data Science und Maschinelles Lernen sowie Leiter der dort ansässigen KI-Werkstatt. Seine Forschungsarbeiten beschäftigten sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen der „Künstlichen Intelligenz“, welche insbesondere dateneffizient lernen können. Seine Forschung wurde in mehreren renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen veröffentlicht (CVPR, TPAMI, IJCV, ECCV, ICCV usw.). Zuvor leitete er das Team für maschinelles Lernen in der Unternehmensforschungsabteilung der ZEISS-Gruppe. Seine akademischen Stationen als PostDoc und Dozent beinhalten den Lehrstuhl für Bildverarbeitung von Prof. Dr. Joachim Denzler an der Friedrich-Schiller-Universität Jena sowie die Computer Vision-Gruppe von Trevor Darrell an der UC Berkeley in Kalifornien.
Ausnahmsweise findet die Veranstaltung in diesem Monat am 3. und nicht am 2. Donnerstag des Monats statt.
Für die Teilnahme vor Ort bitten wir hinsichtlich der Raumplanung um eine unverbindliche Anmeldung per Mail unter kontakt@etv-berlin.com.
Den Link für die Online-Teilnahme finden Sie oben rechts auf dieser Seite.
Die Teilnahme ist wie stets kostenfrei, Gäste sind herzlich willkommen!