2019 • Volume 64 • Number 6 - Contents:

Reviews

Lal Hussain, Sharjil Saeed, Adnan Idris, Imtiaz Ahmed Awan, Saeed Arif Shah, Abdul Majid, Bilal Ahmed and Quratul-Ain Chaudhary
Regression analysis for detecting epileptic seizure with  different feature extracting strategies  
Page 619

Research articles

Funda Kutlu Onay and Cemal Köse
Assessment of CSP-based two-stage channel selection  approach and local transformation-based feature extraction for classification of motor imagery/movement  EEG data  
Page 643

Sebastián A. Balart-Sánchez, Hugo Vélez-Pérez, Sergio Rivera-Tello, Fabiola R. Gómez Velázquez, Andrés A. González-Garrido and Rebeca Romo-Vázquez
A step forward in the quest for a mobile EEG-designed epoch for psychophysiological studies  
Page 655

Abdulaziz Alsayyari
Fetal cardiotocography monitoring using Legendre neural networks  
Page 669

Michael Kühne, Wilfried Andrä, Christoph Werner and Matthias E. Bellemann
Wireless power transmission in endoscopy capsules  
Page 677

Mohammadreza Azimi, Seyed Ahmad Rasoulinejad and Andrzej Pacut
Iris recognition under the influence of diabetes  
Page 683

Stephen Rumble, Georg Schmitz and Stefanie Dencks
Sonographic visibility of cannulas using convex ultrasound transducers  
Page 691

Mohammed Nabih Ali
A wavelet-based method for MRI liver image denoising  
Page 699

Rima Ramonaite, Robertas Petrolis, Simge Unay, Gediminas Kiudelis, Jurgita Skieceviciene, Limas Kupcinskas, Mehmet Dincer Bilgin and Algimantas Krisciukaitis
Mathematical morphology-based imaging of gastrointestinal cancer cell motility and 5-aminolevulinic acid-induced fluorescence  
Page 711

Chengdong Piao, Zhengwei Li, Jie Ding and Daliang Kong
Comparison of bone biomechanical properties after bone  marrow mesenchymal stem cell or alendronate treatment in an osteoporotic animal model  
Page 721

MohammadReza Keyvanpour and Fatemeh Serpush
ESLMT: a new clustering method for biomedical document retrieval  
Page 729

Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik ist eine etablierte Fachzeitschrift mit 60-jähriger Tradition. Sie versteht sich als interdisziplinäres Forum für wissenschaftliche Beiträge aus den Bereichen Maschinenbau, Elektrotechnik, Physik und Medizin. Alle Artikel unterliegen dem Peer-Review-Verfahren und werden in englischer Sprache publiziert.

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